基于LLE方法的地震数据随机噪声压制

• 作者: 蒲玲
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 局部线性嵌入 地震数据 随机噪声 去噪 奇异值分解 重构
• 年，卷（期）: 2015,（9）
• 所属期刊栏目: 信号处理
• 页码范围: 213-216
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 字数: 2366字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1404-0491

摘要

奇异值分解（SVD）方法在地震数据去噪中得到了较好的发展。在时间域或频率域进行随机噪声压制时， SVD技术往往对呈现线性模式的水平同相轴有较好的去噪效果。然而，对呈现非线性模式的弯曲同相轴效果不佳，从而限制了其在实际中的应用。为此，提出一种基于局部线性嵌入（LLE）的地震数据随机噪声压制方法，其思想是不考虑LLE方法的降维特性，而仅考虑其重构特性，利用局部线性嵌入的重构思想，对地震数据采样点用其近邻进行重构，得到去除随机噪声后的结果。正演模型及实际资料处理结果对比表明，该方法在有效压制随机噪声的同时，能够较好地保留非线性模式的有效信号，优于常规SVD滤波结果。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	蒲玲	宜宾学院计算机与信息工程学院	12	32	4.0	4.0