基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
针对保证云中心性能下最小化能耗的问题,提出云中心异构服务器之间优化能耗分配方法.首先,建立云中心能耗优化的数学模型;然后,通过拉格朗日乘子法获取该模型的最优解,得到计算最小能量的最小能耗(MPC)算法;最后,通过大量数值实验进行算法验证并与功耗相等分配(EP)基准方法进行了比较.实验结果表明:在相同负载、相同响应时间约束下,MPC算法比EP基准方法节省近30%的能耗,并随着负载增加节省能耗的比例更高.MPC算法可有效避免云中心能源配置过载,为云中心资源优化配置提供思路和参考数据.
推荐文章
云中心异构服务器能耗受限下的性能优化策略
云中心
异构服务器
能耗受限
M/GI /1-PS 排队系统
云中心异构服务器能耗受限下的性能优化策略
云中心
异构服务器
能耗受限
M/GI /1-PS 排队系统
云计算数据中心可扩展服务器的能耗管理与优化
能耗管理
数据中心
云计算
迁移策略
面向数据中心的服务器能耗模型综述
云计算
数据中心
能耗模型
监督学习
非监督学习
强化学习
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 性能受限下云中心异构服务器的能耗优化
来源期刊 计算机应用 学科 工学
关键词 云中心 异构服务器 性能受限 处理器共享 排队系统
年,卷(期) 2015,(1) 所属期刊栏目 先进计算
研究方向 页码范围 39-42,61
页数 5页 分类号 TP393.02
字数 4751字 语种 中文
DOI 10.11772/j.issn.1001-9081.2015.01.0039
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨亮 电子科技大学中山学院计算机学院 32 215 9.0 13.0
2 傅瑜 电子科技大学中山学院计算机学院 24 107 7.0 9.0
3 杨毅红 北京理工大学珠海学院 4 20 2.0 4.0
4 何怀文 电子科技大学中山学院计算机学院 34 116 5.0 8.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (8)
共引文献  (5)
参考文献  (13)
节点文献
引证文献  (2)
同被引文献  (11)
二级引证文献  (8)
2003(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2010(3)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(2)
2011(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2012(4)
  • 参考文献(3)
  • 二级参考文献(1)
2013(5)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(3)
2014(6)
  • 参考文献(6)
  • 二级参考文献(0)
2015(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2015(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2016(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
2017(5)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(4)
2018(2)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(2)
2019(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
研究主题发展历程
节点文献
云中心
异构服务器
性能受限
处理器共享
排队系统
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用
月刊
1001-9081
51-1307/TP
大16开
成都237信箱
62-110
1981
chi
出版文献量(篇)
20189
总下载数(次)
40
论文1v1指导