基于高光谱成像分析的冬枣微观损伤识别

• 作者: 吴姝 范晓冬 魏新华 黄嘉宝
• 来源期刊: 农业机械学报
• 学科: 工学
• 关键词: 冬枣 损伤检测 高光谱成像 无信息变量消除 相关系数
• 年，卷（期）: 2015,（3）
• 所属期刊栏目: 农产品加工工程
• 页码范围: 242-246
• 分类号: TP391.4
• 语种: 中文
• DOI: 10.6041/j.issn.1000-1298.2015.03.035

摘要

为减少微观损伤引起的储藏腐烂损失,延长冬枣的储藏期,提高冬枣的储藏效益,以山东沾化冬枣为研究对象,利用高光谱成像系统采集轻微损伤发生不到1h的冬枣损伤部位的高光谱图像,得到波长在871 ～1 766nm范围内的256幅高光谱分量图像.结合无信息变量消除法及相关系数法进行特征波长筛选,剔除不敏感波段,选取了944、1 035、1 187、1 376 nm 4个特征波长.对以上4个特征波长对应的分量图像进行主成分分析,选择第1主成分图像作为待分割图像,对其进行灰度变换等图像预处理,并运用自适应阈值分割法对其进行图像分割,实现了轻微损伤区域的有效识别.对100个轻微损伤冬枣样本的识别试验结果表明,所提方法的正确识别率为98％.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	魏新华	江苏大学现代农业装备与技术教育部重点实验室	50	635	17.0	24.0
2	吴姝	江苏大学现代农业装备与技术教育部重点实验室	12	64	4.0	7.0
3	范晓冬	江苏大学现代农业装备与技术教育部重点实验室	2	23	1.0	2.0
4	黄嘉宝		1	22	1.0	1.0