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摘要:
针对单载波频域均衡(SC-FDE)接收机提出一种低复杂度的贝叶斯稀疏信道估计算法.该算法利用广义平均场(GMF)推理方法结合贝叶斯分层先验模型得到.在GMF推理方法中,使用辅助函数来等效未知变量的联合后验概率密度函数;然后对辅助函数进行因子分解,通过对待估计的稀疏向量的辅助函数进行不同大小的分块来实现降低复杂度的目的,而原始的高复杂度算法(SC-VMP-3L)是所提出的算法的特例.最后,将GMF推理方法用于频域均衡中.仿真结果表明,在信道估计精度和误码率方面,所提出的算法性能与SC-VMP-3L算法的性能接近,且明显优于传统的正交匹配追踪(OMP)稀疏信道估计方法.在复杂度方面,与SC-VMP-3L算法相比有显著降低.
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文献信息
篇名 基于分层模型的SC-FDE系统低复杂度稀疏信道估计
来源期刊 信号处理 学科 工学
关键词 贝叶斯分层模型 单载波频域均衡 消息传递算法 稀疏信道 信道估计
年,卷(期) 2015,(9) 所属期刊栏目 算法研究
研究方向 页码范围 1106-1111
页数 6页 分类号 TN911.23
字数 5165字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王忠勇 郑州大学信息工程学院 100 622 10.0 21.0
2 王法松 郑州大学信息工程学院 7 15 2.0 3.0
3 袁正道 郑州大学信息工程学院 4 7 1.0 2.0
4 郭秋歌 郑州大学信息工程学院 1 6 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
贝叶斯分层模型
单载波频域均衡
消息传递算法
稀疏信道
信道估计
研究起点
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信号处理
月刊
1003-0530
11-2406/TN
大16开
北京鼓楼西大街41号
18-143
1985
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