基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
针对城市物流配送环节,提出了一种能够节约车辆能耗的物流配送方案优化方法.首先,在考虑载重和车速对车辆能耗因子的影响及时间窗开启前的等待时间约束等条件的基础上,提出了以能耗最小为目标的物流配送路径选择数学模型,并采用蚁群算法求解该问题,实现物流配送方案的一次节能优化;然后,基于一次优化结果,通过调整配送车辆从配送中心及各配送点出发的时刻,实现物流配送方案的二次节能优化;最后,基于北京市道路网的仿真试验显示,相对于以最短时间为目标的优化方法,本文提出的节能优化方法可使城市物流配送过程中的能源消耗平均降低约6.68%.
推荐文章
考虑交通拥堵的城市物流配送路径规划研究
城市物流
配送路径
目标函数
数学模型
蚁群算法
规划方案
影响因素分析
考虑碳排放的物流配送中心竞争选址
物流
碳排放
配送中心
竞争选址
食用菌物流配送路径优化设计
食用菌物流配送
冷链物流
配送路径
线性规划
考虑订单发货区域的物流配送调度问题研究
物流配送
约束满足
聚类算法
单亲遗传算法
发货区域
调度
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 考虑节能的城市物流配送方案优化
来源期刊 北京交通大学学报 学科 交通运输
关键词 节能物流配送 车辆路径选择 出发时刻调整 蚁群算法
年,卷(期) 2015,(6) 所属期刊栏目 土木建筑与环境工程
研究方向 页码范围 85-91
页数 7页 分类号 U121
字数 5741字 语种 中文
DOI 10.11860/j.issn.1673-0291.2015.06.013
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 姚恩建 北京交通大学城市交通复杂系统理论与技术教育部重点实验室 41 306 10.0 16.0
5 鲁楠 北京交通大学城市交通复杂系统理论与技术教育部重点实验室 1 8 1.0 1.0
6 郎志峰 北京交通大学城市交通复杂系统理论与技术教育部重点实验室 1 8 1.0 1.0
7 钱越 1 8 1.0 1.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (17)
共引文献  (14)
参考文献  (9)
节点文献
引证文献  (8)
同被引文献  (14)
二级引证文献  (28)
1999(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2003(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2004(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2005(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2006(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2007(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2008(3)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(2)
2009(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2010(3)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(2)
2011(4)
  • 参考文献(3)
  • 二级参考文献(1)
2012(3)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(2)
2013(3)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(1)
2014(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2015(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2016(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2017(4)
  • 引证文献(4)
  • 二级引证文献(0)
2018(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2019(22)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(20)
2020(8)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(8)
研究主题发展历程
节点文献
节能物流配送
车辆路径选择
出发时刻调整
蚁群算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
北京交通大学学报
双月刊
1673-0291
11-5258/U
大16开
北京西直门外上园村3号
1975
chi
出版文献量(篇)
3626
总下载数(次)
7
总被引数(次)
38401
论文1v1指导