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摘要:
现有的姿势识别系统普遍存在算法复杂度较高,不便嵌入式移植等问题.提出一种基于深度图像的姿势识别方法.SR4000获取深度图像进行前期预处理得到人体目标并骨骼化,计算各端点坐标和离地高度及离质心的骨架线距离,根据骨架线距离识别各端点属性,结合特定动作的特征可识别出大量姿势.用该算法成功识别交通警察的8个指挥动作作为例子,验证算法的有效性.实验表明:该算法复杂度低,识别率高.
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文献信息
篇名 基于近红外TOF传感器的姿势识别研究
来源期刊 传感器与微系统 学科 工学
关键词 近红外 SR4000 姿势识别 交警手势
年,卷(期) 2015,(7) 所属期刊栏目 研究与探讨
研究方向 页码范围 33-35,39
页数 4页 分类号 TN219
字数 1198字 语种 中文
DOI 10.13873/J.1000-9787(2015)07-0033-03
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李榕 华南师范大学物理与电信工程学院 40 313 10.0 16.0
2 马晓阳 华南师范大学物理与电信工程学院 2 4 1.0 2.0
3 温俊 华南师范大学物理与电信工程学院 2 7 2.0 2.0
4 张金权 华南师范大学物理与电信工程学院 1 4 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
近红外
SR4000
姿势识别
交警手势
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
传感器与微系统
月刊
1000-9787
23-1537/TN
大16开
哈尔滨市南岗区一曼街29号
14-203
1982
chi
出版文献量(篇)
9750
总下载数(次)
43
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