基于风电功率预测的复合储能超前优化控制策略

• 作者: 张利 张峰 张熙 杨立滨 梁军 韩学山
• 来源期刊: 电力系统自动化
• 关键词: 功率预测 优化策略 超前控制 复合储能系统 超级电容 锂电池
• 年，卷（期）: 2015,（23）
• 所属期刊栏目: 绿色电力自动化
• 页码范围: 58-65
• 页数: 8页
• 字数: 7098字
• 语种: 中文
• DOI: 10.7500/AEPS20150120009

摘要

超短期风电功率预测的可靠性及精度均逐步提升，文中将其引入风电场复合储能系统(HESS)控制过程，并利用预测功率信息提出了 HESS 超前优化控制策略。通过相邻充放电区间时长的概率分布统计，确定预测信息的时长区间，并将其作为优化控制策略中的超前控制时间区间；通过分析影响 HESS 运行效率的主要约束，构建了高效的 HESS 充放电控制策略；以荷电状态偏移方差最小为目标函数，构建 HESS 各存储介质同步启动情况下的优化控制模型，并考虑充放电功率和容量限值约束，获取未来时间区间 HESS 介质的充放电功率控制模式；最后，给出了求解算法和实现步骤。以实际风电场运行数据进行算例分析，计算结果表明本文所提方法可有效实现HESS 的高效控制，具有一定实际应用价值。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	韩学山		16	316	9.0	16.0
2	梁军		12	413	9.0	12.0
3	张利		4	205	4.0	4.0
4	张峰		7	338	6.0	7.0
5	张熙		2	88	2.0	2.0