基于 PSO-NGM 模型的电子电路故障预测

• 作者: 岳伟 张建永 胡耀元 贾云涛
• 来源期刊: 电子测量技术
• 学科: 工学
• 关键词: 电力电子电路 故障预测 特征性能参数 粒子群非齐次灰色模型
• 年，卷（期）: 2015,（10）
• 所属期刊栏目: 【在线测试与故障诊断】
• 页码范围: 118-121
• 页数: 4页
• 分类号: TP206
• 字数: 1416字
• 语种: 中文

摘要

针对现有电力电子电路故障预测技术的不足，提出了粒子群非齐次灰色(PSO-NGM)预测模型对电力电子电路进行故障预测的方法。所提出的 PSO-NGM 预测模型能够对故障特征参数的发展趋势进行预测，进而判断设备剩余使用寿命。通过对 Buck-Boost 电路纹波电压未来趋势进行预测实验，证明该 PSO-NGM 模型对电路特征参数预测相对误差很小，能够跟踪故障特征性能参数的变化趋势，有效实现电力电子电路故障预测。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	贾云涛		10	56	5.0	7.0
2	胡耀元		7	28	3.0	5.0
3	张建永		10	56	5.0	7.0
4	岳伟		10	56	5.0	7.0