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摘要:
复杂场景下由背景物体产生的虚警是红外小目标检测中的难点,在目标信号微弱时问题尤为突出.为了抑制虚警,提出一种基于局部对比度特征的小目标检测算法.首先,利用一种新型Top Hat变换检测出图像中的潜在目标区域;然后分析潜在目标区域及其邻域特性,计算本文提出的局部对比度特征;最后基于此特征提取目标区域.对合成图像和实际红外图像的实验表明,本算法能有效地抑制背景景物造成的虚警,取得很高的检测率,并且对目标强度的变化以及目标所在背景的变化均具有一定的适应性.
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内容分析
关键词云
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文献信息
篇名 基于新Top Hat变换局部对比度的红外小目标检测
来源期刊 红外技术 学科 工学
关键词 小目标检测 红外图像 新型TopHat变换 局部对比度 复杂场景
年,卷(期) 2015,(7) 所属期刊栏目 图像处理与仿真
研究方向 页码范围 544-552
页数 9页 分类号 TP391
字数 2718字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 汤心溢 中国科学院上海技术物理研究所 77 751 14.0 22.0
2 刘源 中国科学院上海技术物理研究所 33 250 9.0 15.0
3 李争 中国科学院上海技术物理研究所 13 90 6.0 8.0
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研究主题发展历程
节点文献
小目标检测
红外图像
新型TopHat变换
局部对比度
复杂场景
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
红外技术
月刊
1001-8891
53-1053/TN
大16开
昆明市教场东路31号《红外技术》编辑部
64-26
1979
chi
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30858
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