基于粒子群优化的正则化水下图像盲复原

• 作者: 孔小健 杨文亮 雷选华
• 来源期刊: 激光技术
• 学科: 工学
• 关键词: 图像处理 正则化 图像复原 粒子群优化
• 年，卷（期）: 2015,（6）
• 所属期刊栏目: 光通信与光信息技术
• 页码范围: 811-814
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 字数: 2819字
• 语种: 中文
• DOI: 10.7510/jgjs.issn.1001-3806.2015.06.017

摘要

水下图像恢复的难点在于缺少海水的点扩展函数的足够信息，而导致病态的问题。为了提高水下激光成像系统的成像质量，提出了用粒子群优化正则化参量的盲图像复原算法。该方法结合Tikhonov正则化和改进的全变分正则化的技术特点，使用一种交替迭代方法，分别估计点扩展函数和估计复原图像，同时用粒子群算法优化正则化参量。结果表明，该方法对水下图像复原具有较好的鲁棒性，算法收敛稳定。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孔小健	海军工程大学兵器工程系	11	20	2.0	3.0
2	雷选华	海军工程大学兵器工程系	22	156	7.0	12.0
3	杨文亮	海军工程大学兵器工程系	10	37	5.0	5.0