结合EMD和加权Mel倒谱的语音共振峰提取算法

• 作者: 杨鸿武 赵涛涛
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 共振峰 经验模态分解 固有模态函数 加权Mel倒谱 离散余弦变换
• 年，卷（期）: 2015,（9）
• 所属期刊栏目: 信号处理
• 页码范围: 207-212
• 页数: 6页
• 分类号: TP391
• 字数: 4904字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1407-0308

摘要

提出了一种利用经验模态分解（Empirical Mode Decomposition，EMD）和加权Mel倒谱（Weighted Mel-Cepstrum coefficients，WMCEP）提取语音信号共振峰的算法。对语音信号进行EMD分解，找出含有共振峰的固有模态函数（Intrinsic Mode Function，IMF），并将其重构得到一个新的重构语音信号。对重构语音信号进行加权Mel倒谱分析，获得包含频谱主要成分的加权Mel倒谱系数；利用离散余弦平滑算法，从加权Mel倒谱系数获得谱包络，并从谱包络的峰值位置获得候选共振峰；根据共振峰的连续性约束条件和频率范围，从候选共振峰筛选得到共振峰的估计值。实验结果表明，该算法比单独使用WMCEP提取的共振峰误差更小，而且在信噪比小于20 dB时仍然能够准确提取出共振峰。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨鸿武	西北师范大学物理与电子工程学院	55	308	11.0	14.0
2	赵涛涛	西北师范大学物理与电子工程学院	2	17	2.0	2.0