物种敏感度分布法（SSD）在农药水质基准推导中的应用

• 作者: 单正军 周军英 宋宁慧 李建宏 梁霞 王香兰
• 来源期刊: 生态与农村环境学报
• 学科: 地球科学
• 关键词: 物种敏感度分布法 农药 水质基准 推导方法
• 年，卷（期）: 2015,（3）
• 所属期刊栏目: 研究报告 -- 污染控制与修复
• 页码范围: 398-405
• 页数: 8页
• 分类号: X592
• 字数: 6315字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11934/j.issn.1673-4831.2015.03.020

摘要

水质基准推导方法在水质基准制定中起着至关重要的作用，物种敏感度分布法是目前国际上常用的基准推导方法，但利用此方法推导水质基准时，可选用的模型很多，但并不是所有的模型都能很好地拟合农药毒性数据集。为了筛选得到拟合优度较好的模型，选取4种典型农药，对采用不同模型拟合物种敏感度分布曲线的结果进行比较研究。结果显示，sigmoid、Gaussian、Gompertz和exponential growth 4种模型对于农药数据集，无论是在曲线走势、HC5值的合理性还是拟合优度方面的拟合效果都优于其他几种模型。因此，在应用物种敏感度分布法推导农药水质基准时，可以首选上述4种模型进行拟合，然后再从中选出最优模型来确定基准值，从而保证基准值推导的科学性。研究结果可为农药水质基准制定时推导方法的选择提供科学参考。