基于SolrCloud的网络百科检索服务的实现

• 作者: 郝强 高占春
• 来源期刊: 软件
• 学科: 工学
• 关键词: 计算机软件 搜索引擎优化 SolrCloud 中文分词
• 年，卷（期）: 2015,（12）
• 所属期刊栏目: 设计研究与应用
• 页码范围: 103-107
• 页数: 5页
• 分类号: TP311
• 字数: 4258字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-6970.2015.12.024

摘要

网络百科是一部在线百科全书,为用户提供了资源丰富、内容详实的网络查询工具.网络百科检索服务是基于SolrCloud搭建的检索平台,服务部署在集群上,具有集中式的信息配置、自动容错、近实时搜索和查询时自动负载均衡的特点.本文介绍了SolrCloud平台的搭建方案,结合数据特点设计了索引结构,增加了中文分词器和中文词表,提高了在创建索引和检索索引过程中的中文分词效果.在SolrCloud平台基础上,本文根据搜索引擎原理提出了搜索引擎优化方案,进一步提升了搜索效果.通过在创建索引时对关键字段设置多颗粒度分词模式,在检索索引时对不同颗粒度分词设置不同的权重,提高检索效果;通过挖掘数据内在的引用关系为文档质量评分,提高优质文档在搜索结果中的排名.实验数据表明,优化方法对网络百科检索服务效果有很大的提升.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	高占春	北京邮电大学计算机学院	6	21	3.0	4.0
2	郝强	北京邮电大学计算机学院	1	6	1.0	1.0