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摘要:
在异常行为检测当中,人群的分布信息十分重要.针对该情况,提出了一种基于粒子熵值的异常行为检测方法.该方法采用混合高斯模型动态建模提取出视频图像的背景,在提取到的背景图像上使用KLT(Kanade-Lucas-Tomasi)算法追踪前景获得人群的速度和位置.基于人群粒子的网格分布获取相对应的直方图,并通过计算直方图的粒子熵值描述人群行为;最后,结合粒子分布的熵值与人群粒子的速度,提高异常行为判断的准确性.基于不同场景下的视频序列所进行的实验测试结果验证了所提方法的有效性.
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文献信息
篇名 基于粒子熵值的异常行为检测
来源期刊 无线电通信技术 学科 工学
关键词 粒子熵值 异常行为检测 人群分布信息 人群速度信息
年,卷(期) 2015,(3) 所属期刊栏目 综合电子信息技术
研究方向 页码范围 66-68
页数 3页 分类号 TN911.7
字数 1539字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-3114.2015.03.17
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张荣 宁波大学信息科学与工程学院 40 113 6.0 8.0
2 郭立君 宁波大学信息科学与工程学院 36 158 8.0 11.0
3 周洁 宁波大学信息科学与工程学院 2 9 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
粒子熵值
异常行为检测
人群分布信息
人群速度信息
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
无线电通信技术
双月刊
1003-3114
13-1099/TN
大16开
河北省石家庄市中山西路589号
18-149
1972
chi
出版文献量(篇)
2815
总下载数(次)
6
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11314
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