污水出水水质的SVR建模

• 作者: 刘帮 彭小玉 秦斌
• 来源期刊: 新型工业化
• 关键词: 支持向量回归机 生化需氧量 Libsvm 软测量
• 年，卷（期）: 2015,（1）
• 所属期刊栏目: 设计与研究
• 页码范围: 45-48
• 页数: 4页
• 字数: 2499字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.2095-6649.2015.01.07

摘要

针对污水处理过程中关键水质参数如生化需氧量(BOD)在线测量难的问题，利用Libsvm工具箱建立BOD的支持向量回归机(SVR)的软测量模型，并与文献[2]中所用神经网络的方法进行了比较，仿真结果表明：相对于神经网络算法结构性不足，SVR预测模型泛化性更好，预测精度更高，表现出更好的泛化性和预测精度。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	秦斌	湖南工业大学电气与信息工程学院	55	385	10.0	17.0
2	刘帮	湖南工业大学电气与信息工程学院	2	13	2.0	2.0
3	彭小玉	湖南工业大学电气与信息工程学院	3	19	3.0	3.0