基于MTF和变分的全色与多光谱图像融合模型

• 作者: 周雨薇 孙权森 杨平吕 陈强
• 来源期刊: 自动化学报
• 关键词: 图像融合 Pan-sharpening 调制传输函数 变分 多孔小波
• 年，卷（期）: 2015,（2）
• 页码范围: 342-352
• 页数: 11页
• 字数: 7362字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16383/j.aas.2015.c140121

摘要

Pan-sharpening 将高分辨率图像全色(Panchromatic, Pan)波段的空间细节注入多光谱(Multispectral, MS)波段,以生成同时具有高光谱和高空间分辨率的多光谱图像。为改善融合效果,需要考虑多光谱和全色波段的调制传输函数(Modulation transfer function, MTF)。本文提出了一个新的基于MTF 和变分的Pan-sharpening 模型。该模型的能量泛函包括两项,第1项为细节注入项,基于高通滤波器从Pan 波段中提取细节信息并注入融合图像；第2项为光谱保真项,基于MTF 设计多孔小波的低通滤波器以保持MS 波段的多光谱信息。在QuickBird、IKONOS 和GeoEye 数据集上的融合结果表明,该模型可以生成同时具有高空间和高光谱质量的融合图像,融合效果优于AWLP、IHS BT、HPM-CC-PSF、NAWL、快速变分等算法。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙权森	南京理工大学计算机科学与工程学院	112	1385	19.0	32.0
2	陈强	南京理工大学计算机科学与工程学院	91	1365	20.0	33.0
3	杨平吕	解放军理工大学气象海洋学院	6	37	3.0	6.0
4	周雨薇	南京理工大学计算机科学与工程学院	2	79	2.0	2.0