基于遥感技术的贵州省PM10浓度年际变化监测与分析研究

• 作者: 刘欢 尹红 陈静
• 来源期刊: 环境科学与管理
• 学科: 地球科学
• 关键词: BP神经网络 遥感 气溶胶光学厚度 PM10
• 年，卷（期）: 2015,（8）
• 页码范围: 114-118
• 页数: 5页
• 分类号: X87
• 字数: 3637字
• 语种: 中文

摘要

文章选取MODIS数据，利用暗像元算法反演得到气溶胶光学厚度，利用BP神经网络算法通过网络训练和验证，得出PM10浓度遥感监测模型。利用该模型反演得到贵州省2014年3、7、10、12四个典型月份的PM10浓度值。结果表明模型训练和验证PM10浓度模拟值与实测值相关性系数（r）分别为0.76和0.62，利用此模型监测贵州省PM10近地面浓度是可行的；贵州省夏、秋季PM10浓度较低，春、冬季PM10浓度较高；贵州省的PM10浓度整体较低，空气质量较好。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	尹红		9	17	3.0	3.0
2	陈静		3	4	1.0	2.0
6	刘欢		1	0	0.0	0.0