基于主成分分析土壤水分扩散率单一参数模型的BP神经网络模型

• 作者: 余淼 武世亮 许坤鹏 马孝义
• 来源期刊: 干旱区地理
• 学科: 农学
• 关键词: 水分扩散率 单一参数模型 主成分分析 神经网络模型
• 年，卷（期）: 2015,（1）
• 所属期刊栏目: 生物与环境
• 页码范围: 76-82
• 分类号: S152.72
• 语种: 中文

摘要

应用水平土柱法测定了杨凌地区典型粘壤土的水分扩散率,利用土壤水分扩散率的单对数模型和双对数模型对其进行了拟合,建立了土壤水分扩散率单一参数模型,基于主成分分析建立了单一参数模型中参数B的BP神经网络模型.结果表明:利用主成分分析可将研究区域土壤容重、有机质含量、粘粒含量、粗粉粒含量和砂粒含量综合成3个主成分;基于主成分分析建立的BP神经网络模型拟合的单一参数模型参数B的均方根误差RMSE为0.308 2;将拟合得到的参数B代入单一参数模型中对土壤水分扩散率进行预测,除去其中较大值的预测结果偏低外,其余土壤水分扩散率预测结果都比较接近实测值,预测结果的均方根误差RMSE为0.257 8,可利用基于主成分分析建立的BP神经网络模型预测单一参数模型中的参数B.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	马孝义	西北农林科技大学水利与建筑工程学院	148	1908	26.0	36.0
2	许坤鹏	西北农林科技大学水利与建筑工程学院	4	18	3.0	4.0
3	余淼	西北农林科技大学水利与建筑工程学院	3	12	2.0	3.0
4	武世亮	西北农林科技大学水利与建筑工程学院	2	11	2.0	2.0