基于GA的广义模糊时间序列建模及其在旅游需求预测中的应用

• 作者: 杨志辉 王庆林
• 来源期刊: 江西科学
• 关键词: 广义模糊时间序列模型 遗传算法 旅游需求预测
• 年，卷（期）: 2015,（5）
• 所属期刊栏目: 数理科学
• 页码范围: 635-641,665
• 页数: 8页
• 分类号: O159
• 语种: 中文
• DOI: 10.13990/j.issn1001-3679.2015.05.004

摘要

研究了基于遗传算法( genetic algorithm,GA)的广义模糊时间序列建模问题. 为更好解决多决策变量问题,避免传统意义上的统计算法和模糊时间序列模型的缺陷,在遗传算法中加入染色体重组算子,得到一个改进的遗传算法,构建了一种基于改进遗传算法的广义模糊时间序列模型. 最后,以我国黄山风景区游客人数预测为例,通过实证分析验证了该模型. 与传统的模糊时间序列模型或者和其他方法结合而形成的混合模型相比,该模型可以避免在划分区间上的主观随意性并提高预测精确度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨志辉	东华理工大学理学院	46	212	8.0	12.0
2	王庆林	东华理工大学理学院	1	6	1.0	1.0