利用FW-PCA检测遮挡区域的人脸识别

• 作者: 乔蕊 李靖
• 来源期刊: 量子电子学报
• 学科: 工学
• 关键词: 图像处理 人脸识别 遮挡区域检测 快速加权PCA 相位相关算法 局部二值模式
• 年，卷（期）: 2015,（3）
• 所属期刊栏目: 图像与信息处理
• 页码范围: 270-277
• 分类号: TP391.4
• 字数: 3816字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-5461.2015.03.003

摘要

针对人脸识别中存在遮挡而影响识别性能的问题,提出了一种利用快速加权主成分分析(FW-PCA),检测遮挡区域的鲁棒人脸识别算法.利用FW-PCA检测输入图像的遮挡区域,将其与图库图像的遮挡区域进行比较;利用局部二值模式匹配确定最优权重系数,利用相位相关算法匹配确定遮挡掩码;计算每个测试图像的匹配得分,并利用最近邻分类器完成人脸识别.在FRGC2和UND人脸库上的实验结果表明,此算法的识别率可高达99.6％,相比其他几种较新的人脸识别算法,取得了更好的识别性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	乔蕊	周口师范学院计算机科学与技术学院	25	72	5.0	7.0
2	李靖	周口师范学院计算机科学与技术学院	26	31	3.0	4.0