基于FP-Tree的最大频繁项目集挖掘算法

• 作者: 刘可昂 陈向华
• 来源期刊: 软件
• 学科: 工学
• 关键词: 数据挖掘 最大频繁项集 关联规则 频繁模式树
• 年，卷（期）: 2015,（12）
• 所属期刊栏目: 设计研究与应用
• 页码范围: 98-102
• 页数: 5页
• 分类号: TP311
• 字数: 4443字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-6970.2015.12.023

摘要

挖掘最大频繁项目集是关联规则挖掘中的关键问题,基于Apriori产生候选项目集需要付出很高的代价,尤其是在存在大量强模式或长模式的时候.提出一种基于频繁模式树(FP-Tree)的最大频繁项目集挖掘算 MFIP-Miner (maximum frequent itemsets pattern miner),其挖掘过程无需产生候选项集,从而提高挖掘效率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈向华	北京邮电大学自动化学院	1	9	1.0	1.0
2	刘可昂	北京邮电大学自动化学院	1	9	1.0	1.0