基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
有效地检测地铁隧道表面裂缝对于隧道的安全至关重要.地铁隧道表面图像普遍存在光照不均匀,目标对比度低,背景纹理复杂,噪声干扰严重等问题,而检测传统图像裂缝,如混凝土表面、路面裂缝等的算法不能很好地适用于地铁隧道表面图像.为此本文提出了一种隧道表面裂缝识别的算法.该算法首先利用Mask匀光等预处理算法改善隧道图像的质量,而后分别设计了基于模板的分析法、基于Hough变换的线型结构分析法、基于SVM的近似裂缝结构分析法等算法对隧道表面裂缝图像各成分进行提取,从而达到识别裂缝的目的.实验结果表明,该算法对传统裂缝图像的识别准确率可达97%,对于隧道表面的裂缝图像识别准确率可达81%.
推荐文章
基于特征分析的图像式地铁隧道裂缝检测方法研究
地铁隧道裂缝
灰度腐蚀
高斯-快速中值滤波
骨架提取
西安地铁2号线隧道穿越地裂缝带的设防参数
隧道工程
西安地铁2号线
地裂缝
最大垂直位移量
影响带宽度
穿越地裂缝带地铁隧道结构应力预测方法研究
地裂缝带
位错量
地铁隧道
结构应力
预测方法
穿越地裂缝带地铁隧道结构分段长度优化研究
地铁隧道
地裂缝
分段设缝
塑性区
变形
合理长度
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于特征分析的地铁隧道裂缝识别算法
来源期刊 铁道学报 学科 工学
关键词 裂缝识别 连通区域 Hough变换 特征提取 机器学习
年,卷(期) 2015,(5) 所属期刊栏目 铁道通信信号
研究方向 页码范围 64-70
页数 7页 分类号 TP391
字数 6354字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-8360.2015.05.011
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 郭保青 北京交通大学机械与电子控制工程学院 23 323 11.0 17.0
2 余祖俊 北京交通大学机械与电子控制工程学院 63 614 14.0 21.0
3 朱力强 北京交通大学机械与电子控制工程学院 44 443 12.0 19.0
4 王耀东 北京交通大学机械与电子控制工程学院 10 172 7.0 10.0
5 白彪 北京交通大学机械与电子控制工程学院 3 98 3.0 3.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (67)
共引文献  (88)
参考文献  (10)
节点文献
引证文献  (25)
同被引文献  (53)
二级引证文献  (46)
1980(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1993(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1999(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2000(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2001(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2002(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
2003(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2004(5)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(5)
2005(9)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(8)
2006(3)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(2)
2007(8)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(8)
2008(16)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(15)
2009(6)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(5)
2010(9)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(7)
2012(3)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(1)
2013(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2015(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2015(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2017(4)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(1)
2018(16)
  • 引证文献(11)
  • 二级引证文献(5)
2019(34)
  • 引证文献(9)
  • 二级引证文献(25)
2020(16)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(15)
研究主题发展历程
节点文献
裂缝识别
连通区域
Hough变换
特征提取
机器学习
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
铁道学报
月刊
1001-8360
11-2104/U
大16开
北京复兴路10号
2-308
1979
chi
出版文献量(篇)
4684
总下载数(次)
8
论文1v1指导