基于改进马氏聚类方法的油田分类研究

• 作者: 姜萌 尚福华 解红涛 马楠
• 来源期刊: 计算机技术与发展
• 学科: 工学
• 关键词: 聚类分析 马氏距离 油田分类 权重
• 年，卷（期）: 2015,（8）
• 所属期刊栏目: 应用开发研究
• 页码范围: 175-178,183
• 页数: 5页
• 分类号: TP39
• 字数: 3624字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-629X.2015.08.037

摘要

针对大庆低渗透油田开发效果变差、开发储量品位降低、优选区块技术难度增大，导致原有的评价方法、优选技术、开采方式难以满足低渗透油田发展需要的问题，提出了应用聚类分析的方法对低渗透油田储层进行分类。首先简述聚类分析以及马氏距离的基本原理，并根据油田不同储层参数对储层采出贡献程度不同的特点，以及原有马氏距离在估计协方差矩阵方面难度大导致计算效率低的问题，提出了马氏距离聚类过程中估计协方差矩阵的迭代法。该方法充分考虑到了变量权重和样本类别的影响，对协方差矩阵的估计进行改进，能够在一定程度上减少权值确定上的主观因素并提高计算效率。以油田开发实际数据为例进行实验分类，结果表明该方法是有效可行的。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	解红涛	东北石油大学计算机与信息技术学院	14	11	2.0	3.0
2	尚福华	东北石油大学计算机与信息技术学院	38	65	4.0	6.0
3	马楠		7	20	1.0	4.0
4	姜萌	东北石油大学计算机与信息技术学院	1	1	1.0	1.0