车载飞轮电池用无轴承永磁同步电动机神经网络控制

• 作者: 孙晓东 杨泽斌 高海宇
• 来源期刊: 轴承
• 学科: 工学
• 关键词: 无轴承永磁同步电动机 电动汽车 神经网络控制 飞轮电池
• 年，卷（期）: 2015,（2）
• 页码范围: 12-15
• 页数: 4页
• 分类号: TH133.3|TM346
• 字数: 2278字
• 语种: 中文

摘要

针对电动汽车磁悬浮飞轮储能电池用无轴承永磁同步电动机（BPMSM）的非线性、强耦合、参数时变等特性，将单神经元 PID 和径向基函数神经网络（RBFNN）相结合，提出一种新型车载飞轮电池用 BPMSM神经网络控制策略。采用 RBFNN 辨识 BPMSM输入输出变量之间的关系，构建 BPMSM 系统的参考控制模型，通过MATLAB 仿真软件对其进行仿真验证，结果表明，该控制方法可显著提高系统的静态和动态性能。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨泽斌	江苏大学电气信息工程学院	84	726	16.0	24.0
2	孙晓东	江苏大学汽车工程研究院	50	522	13.0	21.0
3	高海宇		2	5	2.0	2.0