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摘要:
在处理分析海岸水陆特征时,引入水平集理论对复杂边界纹理特征信息进行提取。首先,对海岸线边界提取的相关研究及水平集理论进行了分析总结;然后,结合区域边界信息及其区域光滑非参数密度估计,引入海岸边界区域特征分割算法,利用多种类型的影像对该算法进行了验证;最后,为了说明水平集算法( level set method,LSM)对提取海岸线特征信息的有效性,对LSM算法与梯度下降方法在海岸线特征提取上的效率差异进行了比较。结果表明:LSM对海岸特征复杂纹理和噪声等信息具有一定的鲁棒性,同时对于有效边缘信息具有较强的检测灵敏度,能够迅速、有效地对其边界信息进行特征提取。
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文献信息
篇名 基于水平集理论的海岸线轮廓特征提取
来源期刊 国土资源遥感 学科 工学
关键词 水平集理论 梯度下降法 海岸线 轮廓信息 特征提取
年,卷(期) 2015,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 75-79
页数 5页 分类号 TP75
字数 4027字 语种 中文
DOI 10.6046/gtzyyg.2015.02.12
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作者信息
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1 刘鹏程 绍兴文理学院元培学院 7 27 2.0 5.0
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国土资源遥感
季刊
1001-070X
11-2514/P
大16开
北京学院路31号航空物探遥感中心
1988
chi
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