应用ARIMA模式于车辆侦测器数据填补

• 作者: 吴渊展 林大杰 艾嘉铭 郑家豪 陈哲先
• 来源期刊: 交通信息与安全
• 学科: 工学
• 关键词: 交控系统 感应线圈车辆侦测器 数据填补 ARIMA
• 年，卷（期）: 2015,（3）
• 所属期刊栏目: 技术应用
• 页码范围: 77-81
• 页数: 5页
• 分类号: TP311.132.3
• 字数: 3991字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3963/j.issn 1674-4861.2015.03.013

摘要

交控系统是利用各项侦测器或纵坐标名称、单位来进行交通特性搜集的,近年来由于在有线与无线传输的技术上日渐成熟,许多的信息都可以快速的传回至交控中心.但是目前车辆侦测器设置的位置会影响数据收集的准确度,且感应线圈车辆侦测器面临着经常发生数据遗漏.数据产生缺漏对于交通管理决策缺乏效率,而且无法彰显出投资车辆侦测器之价值.为了避免车辆侦测器数据遗漏、断线或数据异常不能使用之情形出现,利用自回归移动平均模型(ARIMA)来填补车辆侦测器所遗失的数据,其MAPE值小于20％,故ARIMA模式较平均法更优秀,其係以历史资料来建构,故有相当优良的填补绩效.