制冷涡旋压缩机热力性能模型适用性研究

• 作者: 李冠男 李炅 胡云鹏 郭亚宾 陈焕新 黎浩荣
• 来源期刊: 压缩机技术
• 学科: 工学
• 关键词: 涡旋压缩机 黑箱模型 热力性能 GA-BP 泛化能力
• 年，卷（期）: 2015,（3）
• 页码范围: 1-5,11
• 页数: 6页
• 分类号: TH455
• 字数: 2768字
• 语种: 中文

摘要

对4种模型的内插、外推性能进行了对比分析。结果表明：遗传算法优化的BP神经网络模型对压缩机热力性能有较好的预测能力，而且有较强的泛化能力。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈焕新	华中科技大学能源与动力工程学院	150	1067	18.0	25.0
2	李炅	合肥通用机械研究院压缩机技术国家重点实验室	27	183	9.0	12.0
3	胡云鹏	华中科技大学能源与动力工程学院	16	300	10.0	16.0
4	李冠男	华中科技大学能源与动力工程学院	18	287	10.0	16.0
5	郭亚宾	华中科技大学能源与动力工程学院	16	60	4.0	7.0