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摘要:
近年来,新兴机载全波形LiDAR技术在摄影测量与遥感领域受到广泛关注.其相比传统机载LiDAR的优势在于它对后向散射回波信息进行了完整的数字化记录.波形分解是波形数据处理的重要环节,通过波形分解不仅仅可以得到高质量的三维点云产品,还能够提高DEM的生成精度并辅助点云的精确分类,随着研究的不断深入,全波形数据将在更多领域发挥更大的实用效益.
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关键词云
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文献信息
篇名 机载LiDAR全波形数据分解的研究与应用
来源期刊 测绘与空间地理信息 学科 地球科学
关键词 全波形LiDAR 波形分解 数据滤波 DEM生成 点云分类
年,卷(期) 2015,(11) 所属期刊栏目 博士园地
研究方向 页码范围 9-13
页数 5页 分类号 P231
字数 4549字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张保明 信息工程大学地理空间信息学院 66 543 10.0 21.0
2 郭海涛 信息工程大学地理空间信息学院 75 636 11.0 22.0
3 李鹏程 信息工程大学地理空间信息学院 28 204 9.0 13.0
4 刘志青 信息工程大学地理空间信息学院 17 154 7.0 12.0
5 张军军 信息工程大学地理空间信息学院 7 28 3.0 5.0
传播情况
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引文网络
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2015(1)
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2018(1)
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研究主题发展历程
节点文献
全波形LiDAR
波形分解
数据滤波
DEM生成
点云分类
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
测绘与空间地理信息
月刊
1672-5867
23-1520/P
大16开
哈尔滨市南岗区测绘路32号
14-5
1978
chi
出版文献量(篇)
11361
总下载数(次)
46
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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