基于多核平台无关属性的程序并行度分析工具

• 作者: 熬冉 谭光明 陈明宇
• 来源期刊: 高技术通讯
• 关键词: 并行度分析 动态剖析 输入感知 SVM预测
• 年，卷（期）: 2015,（1）
• 所属期刊栏目: 计算机与通信技术
• 页码范围: 31-37
• 页数: 7页
• 字数: 6431字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3772/j.issn.1002-0470.2015.01.005

摘要

为了充分利用计算机多核平台的并行能力,研究了针对特定多核平台的程序并行度分析和优化的方法,提出了一个基于平台无关属性提取的并行度分析工具ParaInsight.用此工具可分析程序中不同区域的可并行性,同时能够根据小规模输入集下的信息预测这些属性在大规模输入集下的值.通过使用支持向量机(SVM)构建的预测模型,对大输入集下的程序属性值进行预测.选取多线程程序测试包Parsec中的两个程序进行了实验,实验结果表明,通过核函数选择、训练参数调优以及输入变量筛选等方法,用ParaInsight可以有效地预测绝大多数并行区域及其不同的属性值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈明宇	中国科学院计算技术研究所高性能计算机研究中心	40	463	10.0	21.0
2	谭光明	中国科学院计算技术研究所高性能计算机研究中心	16	34	4.0	5.0
3	熬冉	中国科学院计算技术研究所高性能计算机研究中心	1	1	1.0	1.0