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摘要:
为解决差分进化算法求解高维优化问题时效率低下的问题,提出一种正交动态差分进化算法(ODDE),通过动态差分进化框架增强全局搜索能力,利用基于正交实验设计的正交交叉算子加强局部空间搜索能力.基于9个标准测试函数,选择30,100,300,500这4种维度对差分进化算法、动态差分进化算法、正交差分进化算法和ODDE算法进行对比实验,结果表明,ODDE算法的求解精度和收敛速率均优于对比算法,可广泛用于求解工程应用中的高维优化问题.
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文献信息
篇名 求解高维优化问题的正交动态差分进化算法
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 高维优化问题 动态差分进化 正交设计 局部搜索 正交交叉
年,卷(期) 2015,(7) 所属期刊栏目 专栏
研究方向 页码范围 17-24
页数 8页 分类号 TP18
字数 5790字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2015.07.004
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 邓长寿 九江学院信息科学与技术学院 42 204 8.0 11.0
2 柯林 九江学院理学院 11 14 3.0 3.0
3 董小刚 九江学院信息科学与技术学院 10 32 4.0 5.0
4 刘妍 九江学院信息科学与技术学院 11 12 2.0 3.0
5 谢清 九江学院信息科学与技术学院 3 1 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
高维优化问题
动态差分进化
正交设计
局部搜索
正交交叉
研究起点
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研究分支
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计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
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