数据挖掘在大学生就业失衡现象中的应用研究

• 作者: 赵永晖
• 来源期刊: 齐齐哈尔大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 数据挖掘 C4.5算法 就业 失衡
• 年，卷（期）: 2015,（6）
• 页码范围: 17-21
• 页数: 5页
• 分类号: TP311
• 字数: 1785字
• 语种: 中文

摘要

根据Fayyad的研究成果,对C4.5算法的连续属性离散化过程进进行了改进,提高了分类准确率和计算速度.针对所调研的学生学习成绩和就业信息数据,利用改进后的C4.5算法进行数据挖掘,分别构建了学生学业成绩模型和就业分析模型.该模型分析结果显示,学校培养的人才和企业需求的人才之间存在差异,影响了大学生的就业.所建模型为有效地分析大学生就业失衡的原因提供了帮助,也为学校制订科学合理的人才培养方案提供决策辅助.