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摘要:
为了对企业的R&D人才进行有效的评价,提升企业在行业中的竞争力,提出基于PNN的企业R&D人才评价模型研究,该模型是以广东某电子科技公司R&D的胜任力评价体系为基准,以概率神经网络分类器为手段,可以快速识别企业R&D人才的科学评价模型。给出详细的构建过程。最后将该模型应用实践,将该评价模型与传统的基于RBF的评价模型进行比较,实验证明该评价模型更优。
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文献信息
篇名 一种基于概率神经网络的企业R&D人才评价模型
来源期刊 现代计算机:中旬刊 学科 工学
关键词 R&D 评价体系 PNN 评价模型
年,卷(期) 2015,(7) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 39-44
页数 6页 分类号 TP18
字数 语种
DOI
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作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈林辉 中石油燃料油有限责任公司华南销售分公司 5 3 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
R&D
评价体系
PNN
评价模型
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
现代计算机:中旬刊
月刊
1007-1423
44-1415/TP
广州市海珠区新港西路135号中山大学园B
46-205
出版文献量(篇)
9067
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