神经网络模糊PID控制在高低温环境模拟系统的应用

• 作者: 吴云洁 吴梦晨 蒋景旺
• 来源期刊: 系统仿真学报
• 学科: 工学
• 关键词: 温度控制 PID控制 模糊理论 神经网络 仿真
• 年，卷（期）: 2015,（8）
• 所属期刊栏目: 仿真技术应用
• 页码范围: 1922-1926
• 分类号: TP273
• 语种: 中文

摘要

高低温环境模拟系统主要用于大型空间可展开天线及其他大型机构的高低温极限环境下的展开功能试验及其他相关试验;系统要求测控的范围较广、精度较高且不能超调;温度控制具有典型的非线性、时变性和滞后性等特性,增加了控制的难度;为了解决常规PID控制效果不理想的问题,提出了一种新型复合控制方案——神经网络模糊PID控制算法,并将此算法与常规PID控制进行了仿真比较.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴云洁	北京航空航天大学虚拟现实技术与系统国家重点实验室	77	621	15.0	21.0
10	吴梦晨	北京航空航天大学航空科学与工程学院	2	3	1.0	1.0
11	蒋景旺	北京航空航天大学虚拟现实技术与系统国家重点实验室	2	3	1.0	1.0