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基于BP神经网络的中国沿海地区海洋经济系统脆弱性时空分异研究
基于BP神经网络的中国沿海地区海洋经济系统脆弱性时空分异研究
作者:
彭飞
杨俊
钟敬秋
韩增林
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
海洋经济系统
脆弱性
BP神经网络
时空分异
中国沿海地区
摘要:
海洋经济系统脆弱性研究的最终目的是降低脆弱性,以实现海洋经济的可持续发展.基于海洋经济系统脆弱性的内涵,本文从敏感性与应对能力两方面构建海洋经济系统脆弱性指标体系,运用Bp人工神经网络模型、脆弱性评价指数模型、障碍度评价公式等对2006-2011年中国沿海地区海洋经济系统的脆弱性时空演变特征、影响因素进行评价分析,结果表明:①中国海洋经济系统敏感性与应对能力走势一致,呈现出整体微降增加、局部突变,脆弱性变化平缓的特征;②中国沿海地区的脆弱性类型空间分布整体分散、部分连片集中,空间分异明显,其中东北沿海地区与华东沿海地区脆弱性逐渐降低,华北沿海地区与华南沿海地区呈现内部两极分异的格局;③2006-2011年,中国海洋经济系统脆弱性呈现出三个阶段性特征,即脆弱性渐高型(广西、河北、福建)、脆弱性渐低型(广东、天津、上海、辽宁)、脆弱性平稳型(山东、江苏、海南、浙江).最后本文通过对沿海各地区海洋经济系统脆弱性影响因子的分析,提出针对性的海洋经济发展方向.
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时空格局
因子分析-BP神经网络整合方法的沿海地区环境承载力预测
海洋环境承载力
因子分析
BP神经网络
预测
环渤海沿海地区土地承载力时空分异特征
土地承载力
韦伯-费希纳定律
可变模糊评价
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内容分析
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文献信息
篇名
基于BP神经网络的中国沿海地区海洋经济系统脆弱性时空分异研究
来源期刊
资源科学
学科
关键词
海洋经济系统
脆弱性
BP神经网络
时空分异
中国沿海地区
年,卷(期)
2015,(12)
所属期刊栏目
资源经济
研究方向
页码范围
2441-2450
页数
分类号
字数
语种
中文
DOI
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
韩增林
辽宁师范大学海洋经济与可持续发展研究中心
381
6460
42.0
64.0
2
杨俊
辽宁师范大学城市与环境学院
74
958
17.0
28.0
3
彭飞
辽宁师范大学海洋经济与可持续发展研究中心
54
415
11.0
18.0
4
钟敬秋
辽宁师范大学城市与环境学院
21
165
6.0
12.0
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海洋经济系统
脆弱性
BP神经网络
时空分异
中国沿海地区
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
资源科学
主办单位:
中国科学院地理科学与资源研究所
中国自然资源学会
出版周期:
月刊
ISSN:
1007-7588
CN:
11-3868/N
开本:
16开
出版地:
北京市朝阳区大屯路甲11号
邮发代号:
82-4
创刊时间:
1977
语种:
chi
出版文献量(篇)
4780
总下载数(次)
15
总被引数(次)
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资源科学2015年第11期
资源科学2015年第10期
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