感知特征集和随机森林的立体图像质量评价

• 作者: 刘姗姗 吕亚奇 王晓东 王颖 郁梅
• 来源期刊: 光电工程
• 学科: 工学
• 关键词: 立体图像质量评价 人类视觉系统 感知特征集 随机森林
• 年，卷（期）: 2015,（8）
• 所属期刊栏目: ?图像与信号处理?
• 页码范围: 60-65
• 页数: 6页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 4184字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-501X.2015.08.010

摘要

本文从感知特征图与立体图像质量的关系出发，提出了一种立体图像感知特征图失真程度预测立体图像质量的评价模型。首先，从人类视觉系统对图像的理解方式出发，提取立体图像的视觉感知特性相关的特征图像；然后，计算感知特征图的失真程度，构成感知特征集并作为立体图像的特征参数；最后，用随机森林分类算法进行特征融合，建立立体图像质量评价模型。实验结果表明，本文模型符合人眼视觉特性，能够较好地预测立体图像质量。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王颖	宁波大学信息科学与工程学院	40	265	8.0	14.0
2	郁梅	宁波大学信息科学与工程学院	200	2051	21.0	40.0
3	王晓东	宁波大学信息科学与工程学院	91	377	9.0	15.0
4	刘姗姗	宁波大学信息科学与工程学院	3	13	2.0	3.0
5	吕亚奇	宁波大学信息科学与工程学院	3	13	2.0	3.0