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摘要:
针对传统阈值去噪方法处理合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar,SAR)图像存在的失真,边缘模糊等问题,提出了一种自适应小波阈值算法.首先对经过对数变换后的SAR图像进行小波变换.然后利用自适应小波阈值对变换后的SAR图像高频部分进行去噪处理,去噪后再对其进行小波逆变换处理.最后再进行一次指数变换,达到去噪的目的.实验结果表明,该算法能够得到较好的去噪效果,并且还有效地解决了传统算法所带来的不足.
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内容分析
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文献信息
篇名 基于自适应小波阈值的SAR图像去噪算法
来源期刊 火力与指挥控制 学科 工学
关键词 合成孔径雷达 小波变换 去噪 自适应小波阈值
年,卷(期) 2015,(5) 所属期刊栏目 工程实践
研究方向 页码范围 135-138
页数 4页 分类号 TP391.41
字数 2764字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王静 延安大学数学与计算机科学学院 54 273 8.0 15.0
2 张根耀 延安大学数学与计算机科学学院 59 497 12.0 20.0
3 王蓓 延安大学数学与计算机科学学院 12 141 5.0 11.0
4 李智 延安大学数学与计算机科学学院 14 141 5.0 11.0
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研究主题发展历程
节点文献
合成孔径雷达
小波变换
去噪
自适应小波阈值
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
火力与指挥控制
月刊
1002-0640
14-1138/TJ
大16开
山西太原193号信箱
22-134
1976
chi
出版文献量(篇)
9188
总下载数(次)
26
总被引数(次)
34280
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导