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摘要:
为实现经编机织布过程中布匹瑕疵的实时检测,提出了一种基于机器视觉的实时检测方法。离线训练时分别学习有瑕疵和无瑕疵纹理布匹图像,自动求取纹理基元周期和纹理方向,用以构建实用的两方向Gabor滤波器组,进而提取有和无瑕疵图像特征。在线检测时,以离线所构建的Gabor滤波器组分解图像,以离线所求取的参数窗口化Gabor子图,进而提取子图特征并采用特征变化率来代替原始特征的方法以消除光照不均影响。实验表明,该方法可以适应不同纹理布匹检测需求,消除光照影响,布匹检测准确率高达99%,检测一帧(54 pixel×600 pixel)的平均时间为100 ms,实时性和准确性高,可实现经编机布匹瑕疵的在线实时检测。
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文献信息
篇名 经编机布匹瑕疵的在线视觉检测
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 经编机 机器视觉 瑕疵检测 Gabor滤波器
年,卷(期) 2015,(9) 所属期刊栏目 图形图像处理
研究方向 页码范围 185-190
页数 6页 分类号 TP391.4
字数 4992字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.1305-0487
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 白瑞林 江南大学轻工过程先进控制教育部重点实验室信息与控制实验教学中心 158 1207 18.0 24.0
2 吉峰 18 143 7.0 11.0
3 王明景 江南大学轻工过程先进控制教育部重点实验室信息与控制实验教学中心 3 21 3.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
经编机
机器视觉
瑕疵检测
Gabor滤波器
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
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计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
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