高分辨率遥感图像配准并行加速方法

• 作者: 王显珉 郝昀超
• 来源期刊: 计算机科学
• 学科: 工学
• 关键词: GPU 遥感图像 SIFT 配准
• 年，卷（期）: 2015,（9）
• 所属期刊栏目: 第十届和谐人机环境联合学术会议
• 页码范围: 29-32
• 页数: 4页
• 分类号: TP274.2
• 字数: 3536字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11896/j.issn.1002-137X.2015.9.006

摘要

基于SIFT算法的遥感图像配准精度高、稳定性强,但图像幅宽大、提取特征点数量多使得配准过程耗时长.提出了一种高分辨率遥感图像配准的并行加速方法.该方法在特征点提取时利用GPU实现了高斯金字塔建立过程中的并行加速,并对提取出的大量特征点使用共享内存来进行局部极值高速缓存,降低了特征点提取所需的运算时间;同时通过分块处理以及OpenMP多线程技术实现了特征点匹配及仿射模型计算过程的CPU并行处理.实验表明:本方法相对于传统的SIFT算法平均加速3倍,并且对于固定大小的图像,本方法的特征点提取时间和特征点个数具有线性关系,加速比随着提取出特征点数量的增加而增大.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郝昀超	北京航空航天大学计算机学院数字媒体北京市重点实验室	1	5	1.0	1.0
2	王显珉	北京航空航天大学计算机学院数字媒体北京市重点实验室	2	5	1.0	2.0