自适应树形分组的盲分离射频识别系统防碰撞算法

• 作者: 张小红 穆宇超
• 来源期刊: 计算机应用
• 学科: 工学
• 关键词: 多天线 二叉树 防碰撞 盲源分离 识别率
• 年，卷（期）: 2015,（1）
• 所属期刊栏目: 网络与通信
• 页码范围: 19-22
• 页数: 4页
• 分类号: TP301.6|TP391.45
• 字数: 2537字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11772/j.issn.1001-9081.2015.01.0019

摘要

针对单天线射频识别(RFID)系统中阅读器不能同时识别多个标签造成标签识别率较低的问题,结合多天线技术及基于标签ID号序列的二叉树时隙分组提出了一种自适应树形分组的盲分离RFID系统防碰撞算法.首先根据RFID系统中天线的个数调整阅读器查询码码长并发送查询信号,将符合条件的响应标签分配到相应的时隙中,使每一个时隙中的标签数小于或者等于阅读器的天线数,满足盲源分离(BSS)的多天线系统识别标签的条件,从而达到同时且快速识别多个标签的目的.仿真结果表明,与同样采用多天线技术的基于位隙动态分组的盲分离(BSDBG)算法相比,当天线个数为4～32时,所提算法的标签识别速度提高了20％～ 69％,标签识别率提高了60％～88％,同时该算法复杂度低,硬件开销小,实现相对简单,有利于推广和使用.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张小红	江西理工大学信息工程学院	92	442	12.0	15.0
2	穆宇超	江西理工大学信息工程学院	2	10	2.0	2.0