作者:
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
采用傅里叶红外光谱技术对杨木木质素含量进行预测,通过偏最小二乘法(PLS)和完全交叉验证方式建立校正模型,对原始光谱进行一阶导数二阶导数等不同预处理后,建立样品木质素含量和光谱数据之间的相关性,并与化学测定方法进行了对比.模型决定系数(R2)为0.887 1,偏差为-0.44%~1.73%,结果表明红外光谱技术可用于杨木木质素含量的快速预测.
推荐文章
低共熔溶剂多级热处理高效分离杨木木质素
低共熔溶剂
生物质
木质素提取
多级处理
基于近红外光谱法的人工林杨木木质素含量预测
杨木
近红外光谱
预处理
木质素含量
微波提取玉米秸秆木质素的方法研究
1,4-丁二醇
微波辅助萃取
木质素
表征
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 红外光谱技术快速预测杨木中木质素含量的研究
来源期刊 林产工业 学科 化学
关键词 红外光谱 杨木 木质素 预测
年,卷(期) 2015,(11) 所属期刊栏目 研究与分析
研究方向 页码范围 46-48
页数 3页 分类号 O657.33|TS711
字数 1861字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 麻馨月 10 10 2.0 3.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (39)
共引文献  (51)
参考文献  (7)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
1997(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1998(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2001(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2002(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2004(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2005(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2006(7)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(7)
2007(6)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(5)
2008(3)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(2)
2009(5)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(5)
2010(4)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(3)
2011(4)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(3)
2012(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2013(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2015(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2015(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
红外光谱
杨木
木质素
预测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
林产工业
月刊
ISSN 1001-5299
CN 11-1874/S
大16开
北京朝内大街130号
2-141
1964
chi
出版文献量(篇)
3122
总下载数(次)
9
总被引数(次)
15435
论文1v1指导