基于Retinex图像增强算法的面部皮肤光泽度评价研究

• 作者: 孟宏 焦志鑫 王小艺 王瑜 董银卯 赵华
• 来源期刊: 日用化学工业
• 学科: 工学
• 关键词: 面部皮肤 Retinex图像增强算法 光泽度
• 年，卷（期）: 2015,（8）
• 所属期刊栏目: 开发与应用
• 页码范围: 443-446
• 页数: 4页
• 分类号: TQ658
• 字数: 2417字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13218/j.cnki.csdc.2015.08.006

摘要

研究基于Retinex图像增强算法的皮肤光泽度评价方法.通过对196名志愿者进行仿真实验,构建面部皮肤图库,利用单尺度Retinex算法将读入的人脸皮肤图像S(x,y)转换成反射图像R(x,y),计算出R(x,y)的像素均值和方差值,将其与使用光泽度测试仪测出的光泽度值分别归一化,并利用相对平方误差法进行误差分析.结果表明,R(x,y)像素均值法对面部皮肤光泽度评价效果理想,误差在0.13以内.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王瑜	北京工商大学中国化妆品研究中心	41	67	4.0	5.0
2	赵华	北京工商大学中国化妆品研究中心	107	857	15.0	24.0
3	董银卯	北京工商大学中国化妆品研究中心	200	2195	25.0	37.0
4	王小艺	北京工商大学中国化妆品研究中心	108	815	13.0	24.0
5	孟宏	北京工商大学中国化妆品研究中心	29	53	4.0	5.0
6	焦志鑫	北京工商大学中国化妆品研究中心	1	2	1.0	1.0