地球观测网络成像任务可调度性预测方法

• 作者: 刘嵩 白国庆 陈英武
• 来源期刊: 宇航学报
• 学科: 工学
• 关键词: 对地观测网络 任务可调度性 预测 神经网络集成 BP神经网络
• 年，卷（期）: 2015,（5）
• 所属期刊栏目: 电子信息
• 页码范围: 583-588
• 页数: 6页
• 分类号: TP391
• 字数: 4085字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3873/j.issn.1000-1328.2015.05.013

摘要

为了能够快速、合理地分配成像任务,充分发挥对地观测网络的观测效能,对成像任务可调度性预测问题进行了研究,提出一种由协同任务分配组件、任务调度组件、特征提取组件以及任务可调度性预测组件所构成的组件化求解架构.在成像卫星经典调度模型的基础上,提取成像任务特征,并采用变隐含层节点的反向传播(BP)神经网络集成技术求解成像任务可调度性问题.仿真结果表明,集成BP神经网络的平均预测准确度可以达到85％以上.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈英武	国防科学技术大学信息系统与管理学院	84	1029	17.0	29.0
2	刘嵩	国防科学技术大学信息系统与管理学院	3	19	2.0	3.0
6	白国庆	国防科学技术大学信息系统与管理学院	1	2	1.0	1.0