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摘要:
为提高甚高频通信收发机通信失真故障诊断的效率和准确性,提出了一种利用PNN神经网络进故障诊断的方法.利用甚高频通信收发机输出信号中的9个参数作为故障特征输入向量,5类故障模式作为输出向量,建立PNN神经网络故障诊断模型.仿真实例表明,该诊断方法可行、有效,可大大提高诊断效率和准确性.
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文献信息
篇名 PNN神经网络在甚高频通信收发机故障诊断中的应用
来源期刊 电子技术 学科
关键词 甚高频 概率神经网络 故障诊断 航空电子设备
年,卷(期) 2015,(2) 所属期刊栏目 电子技术研发
研究方向 页码范围 13-15
页数 3页 分类号
字数 2378字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-0755.2015.02.005
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 唐寿根 3 7 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
甚高频
概率神经网络
故障诊断
航空电子设备
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电子技术
月刊
1000-0755
31-1323/TN
大16开
上海市长宁区泉口路274号
4-141
1963
chi
出版文献量(篇)
5480
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19
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