基于空域 NSS 的无参考图像质量评价

• 作者: 夏裕建 孙涵
• 来源期刊: 计算机与现代化
• 学科: 工学
• 关键词: 无参考图像质量评价 自然场景统计 兴趣区域 梯度密度
• 年，卷（期）: 2015,（2）
• 页码范围: 67-72
• 页数: 6页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 5850字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-2475.2015.02.015

摘要

为了有效地度量不同失真类型的图像质量，提出一种基于自然场景统计（ NSS）模型的空域无参考图像质量评价算法。该算法利用自然图像归一化亮度系数的统计特征趋向于服从广义高斯概率分布的特性，首先在空域计算自然图像的梯度，通过梯度密度选取自然图像的兴趣区域，提取兴趣区域图像统计特征，建立多元高斯分布（ MVG）模型；然后对测试图像建立同样的MVG模型；最终通过计算测试图像和自然图像在统计规律上的偏差来对测试图像的质量做出评价。实验证明该算法与主观评价具有较好的一致性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙涵	南京航空航天大学计算机科学与技术学院	36	283	10.0	16.0
2	夏裕建	南京航空航天大学计算机科学与技术学院	2	8	2.0	2.0