原文服务方: 计算机测量与控制       
摘要:
作业调度是一种云计算核心技术,为了获得更优的云计算作业调度方案,提出一种文化框架下多群智能优化算法的云作业调度方法;首先构建云作业调度问题的数学模型,然后借助文化算法模型,粒子群算法组成信仰空间,人工鱼群算法组成群体空间,两者之间并行演化,相互促进,对云计算作业调度数学模型进行求解,最后通过仿真实验测试算法的性能;结果表明,本文加快了算法的收敛速度,获得了更优的云计算作业调度方案,大幅度缩短少云计算作业完成时间,具有一定的实用价值.
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 文化框架下多群智能优化算法的云作业调度
来源期刊 计算机测量与控制 学科
关键词 云计算 作业调度 人工鱼群算法 文化算法 粒子群算
年,卷(期) 2015,(1) 所属期刊栏目 算法、设计与应用
研究方向 页码范围 273-276
页数 4页 分类号 TP391
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 蔡琪 平顶山教育学院计算机科学与应用系 12 25 3.0 4.0
2 孙琼琼 平顶山教育学院计算机科学与应用系 20 23 3.0 3.0
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研究主题发展历程
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云计算
作业调度
人工鱼群算法
文化算法
粒子群算
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
计算机测量与控制
月刊
1671-4598
11-4762/TP
大16开
北京市海淀区阜成路甲8号
1993-01-01
出版文献量(篇)
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