基于气象因子的松墨天牛发生率空间格局研究

• 作者: 毕猛 王庆 石雷 马思佳
• 来源期刊: 林业科学研究
• 关键词: 气象因子 松墨天牛 发生率 偏最小二乘回归 空间格局
• 年，卷（期）: 2015,（1）
• 页码范围: 61-66
• 页数: 6页
• 分类号: S763
• 语种: 中文

摘要

根据全国范围内2002-2012年松墨天牛逐年发生数据,选取发生松墨天牛虫害地级行政区的平均发生率作预测指标,在ClimateChina v4.40气候模拟软件中,计算出发生地区的气象数据.利用偏最小二乘回归,得到松墨天牛平均发生率与气象因子的回归方程,即松墨天牛平均发生率空间格局模型,并结合地理空间数据和属性数据,预测未来我国松墨天牛虫害的潜在变化趋势.结果显示:结合筛选的12个气象因子建立的松墨天牛平均发生率空间格局模型,预测精度为83.14％,据此预测松墨天牛平均发生率在2020s、2050s、2080s的空间格局与2002-2012年相比主要呈现出四川东部、贵州中部地区中度和重度虫害发生面积明显增加;湖南东部、江西西部和浙江西部地区虫害重度发生面积明显增加;陕西东南部虫害重度发生面积减少;山东东部、安徽中部虫害轻度发生面积明显缩减的趋势.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	石雷	中国林业科学研究院资源昆虫研究所	49	603	15.0	22.0
2	毕猛	中国林业科学研究院资源昆虫研究所	5	34	4.0	5.0
3	马思佳		3	14	2.0	3.0
4	王庆	中国林业科学研究院资源昆虫研究所	10	18	3.0	4.0