一种基于用户购买意向的个性化推荐模型

• 作者: 姚文斌 安政磊
• 来源期刊: 软件
• 学科: 工学
• 关键词: 行为分析 个性化推荐 协同过滤 推荐模型
• 年，卷（期）: 2015,（12）
• 所属期刊栏目: 设计研究与应用
• 页码范围: 80-82
• 页数: 3页
• 分类号: TP391.3
• 字数: 2644字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-6970.2015.12.019

摘要

伴随随着互联网技术的发展,O2O餐饮领域发展迅速,然而平台同质化严重,个性化推荐已经成为提升用户体验和提高运营水平的一种主要方式.而传统的协同过滤方法在数据稀疏的情况下,用户推荐准确率不高.本文研究基于O2O餐饮行业背景,研究用户的行为对购买意向的影响,综合考虑购买行为、评价行,为等多种用户行为,判断用户的兴趣点,从而确定用户的购买意向,提出一种基于多种用户行为的购买意向模型.基于此提出基于购买意向的推荐方法.最后通过与传统基于用户的协同过滤算法进行比较,确定了本文推荐方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	姚文斌	北京邮电大学计算机学院	22	200	7.0	13.0
2	安政磊	北京邮电大学计算机学院	1	5	1.0	1.0