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摘要:
针对传统在线辨识等效模型存在多解的问题,提出了一种改进的辨识策略,利用联络线与研究系统内部多节点的动态过程作为目标函数,不仅保证了系统内外部各节点的动态过程在等效前后一致,也解决了辨识模型多解问题.同时,针对水电机组运行工况转换频繁对辨识实时性要求较高的特点,提出了一种改进的粒子群优化(PSO)算法,提高了辨识效率.最后通过系统仿真算例验证,证明该方法能有效解决多解的问题,并提高了辨识效率.
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文献信息
篇名 基于PMU多点测量数据的中小水电机群等效模型辨识
来源期刊 水力发电 学科 工学
关键词 电力系统 动态等值 改进PSO 水电机组 参数辨识
年,卷(期) 2015,(6) 所属期刊栏目 水电站运行
研究方向 页码范围 106-109,117
页数 5页 分类号 TM712
字数 2632字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 周建中 华中科技大学水电与数字化工程学院 395 5250 35.0 50.0
2 杜治 国网湖北省电力公司经济技术研究院 8 35 4.0 5.0
3 夏鑫 华中科技大学水电与数字化工程学院 6 39 3.0 6.0
4 朱文龙 华中科技大学水电与数字化工程学院 5 117 3.0 5.0
5 彭昌勇 国网湖北省电力公司经济技术研究院 3 17 3.0 3.0
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改进PSO
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参数辨识
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