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摘要:
用离散粒子群优选反演悬浮物浓度和浊度的特征波段,可减少水质参数偏最小二乘反演模型的输入参数个数和建模过程的不确定性,提高偏最小二乘反演模型的预测精度.以2014年7月21-23日在南四湖获取的水体实测光谱数据和同步水质分析数据为例,分别建立南四湖水体悬浮物浓度和水体浊度的偏最小二乘(PLS)反演模型和离散粒子群-偏最小二乘(NDBPSO-PLS)反演模型并进行验证.结果表明:经NDBPSO优选之后,反演悬浮物浓度和浊度的NDBPSO-PLS模型输入特征波段由PLS模型的370个分别减少到127个和134个,输入特征变量由PLS模型的60个减少到21个,反演悬浮物浓度和浊度的NDBPSO-PLS模型建模精度和预测精度均优于PLS模型.该方法可以有效提高PLS模型反演水体悬浮物浓度和浊度的精度.
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文献信息
篇名 基于离散粒子群和偏最小二乘的湖库型水源地水体悬浮物浓度和浊度遥感反演方法
来源期刊 水力发电学报 学科 地球科学
关键词 离散粒子群 偏最小二乘 悬浮物 浊度 反演
年,卷(期) 2015,(11) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 77-87
页数 分类号 X832
字数 语种 中文
DOI 10.11660/slfdxb.20151109
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 赵红莉 中国水利水电科学研究院水资源研究所 58 322 8.0 16.0
2 蒋云钟 中国水利水电科学研究院水资源研究所 191 2039 24.0 36.0
3 冶运涛 中国水利水电科学研究院水资源研究所 37 243 8.0 14.0
4 曹引 东华大学环境科学与工程学院 14 24 3.0 3.0
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