基于密文采样分片的云端数据确定性删除方法

• 作者: 张俊伟 张坤 杨超 马建峰
• 来源期刊: 通信学报
• 学科: 工学
• 关键词: 云存储 数据隐私性 确定性删除 密文采样分片
• 年，卷（期）: 2015,（11）
• 所属期刊栏目: 云安全
• 页码范围: 108-117
• 页数: 10页
• 分类号: TP391
• 字数: 10445字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11959/j.issn.1000-436x.2015237

摘要

"确定性删除"技术旨在保障云服务器内过期或备份数据的确定性删除,使数据被彻底删除或者是永远不可解密和访问的,以保护用户的数据隐私性.但现有方案仅仅只删除了密钥,云端密文依旧完整,一旦密钥被窃取,会威胁数据隐私性,因此未实现"真正"意义上的确定性删除.针对上述问题,提出了一种基于密文采样分片的方案,来实现云端数据的确定性删除.利用密文采样分片思想,使云端存储不完整的密文,即使在密钥被泄露的情况下,也能保证数据的高机密性.而对采样密文的销毁,也实现了云端数据的即时确定性删除.理论分析以及实验结果表明,所提方法能够满足云存储系统中机密数据的确定性删除要求,并且在性能开销低的同时能提供比现有方案更高的安全性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	马建峰	西安电子科技大学计算机学院	389	4956	30.0	50.0
2	杨超	西安电子科技大学计算机学院	41	333	13.0	16.0
3	张俊伟	西安电子科技大学计算机学院	26	176	8.0	11.0
4	张坤	西安电子科技大学计算机学院	7	26	3.0	5.0